PM如何在職場中驅動AI賦能專案升級
驅動AI賦能專案升級
在一家擁有30年歷史的台中製造企業,一位陳經理的專案經理進行著她一天的例行工作。她剛收到一個特急需求,主管拍板要在這週內更新生產流程系統,以便引入AI技術,優化產線效率。陳經理心裡明白,這又是一個看似簡單卻充滿潛在風險的專案。變革意味著大量的利害關係人需要妥協
許多公司已經開始在商業流程中加入AI技術,期望能夠使流程優化達到新高度。然而,對於陳經理所處的環境,這樣的變革意味著大量的利害關係人需要妥協,並且涉及到瀑布型專案與敏捷專案管理之間的選擇。這令她不禁心想:「這個估算一看就知道做不到」,尤其是在短時間內需要兼顧穩定性與創新性。AI並非萬靈丹,在專案風險的管理上,PM們面對的一個棘手的問題是如何有效預測AI在不同場景下的效能,並調整預期目標。陳經理記得曾在一場業術研討會上聽到,某家跨國公司的成功案例,他們在AI導入前期投入大量時間進行端到端的流程分析,力求在利害關係人之間保持透明。但這一次面對如此急迫的專案期限,陳經理得加入策略性流程,不僅需要全面了解技術本身,還得拆解任務,將風險分攤至團隊內的每一位成員。
在鋪陳方案的過程中,陳經理學會如何柔性運用專案管理工具,以快步調整計劃,減少因AI導入過程中的意外狀況而帶來的擾動。數位化轉型專題會議中,陳經理與她的團隊參考了【示意】數據,發現即便是全球範圍內,AI專案的失敗率依然不低。他們因此決定採取雙線策略:一方面利用AI工具在小範圍內進行測試,另一方面維護現有流程不受影響,雙管齊下降低風險。
最大的挑戰在於利害關係人的溝通管理
不過,最大的挑戰在於利害關係人的溝通管理。陳經理想方設法使技術背景不同的團隊成員對專案保持一致理解。她把這過程比喻為打太極,面對壓力時需以緩衝策略代替剛硬對決,逐步化解衝突。身為專案的掌舵人,她嘗試提出小規模的測試數據以支持未來大規模引入AI技術的決策,讓每位利害關係人都看到了能衡量的增益。這一系列的精心安排,漸漸使專案在正軌上推進。在這動盪的兩週中,陳經理反思每一次行動的時候,常常想起之前的一位企業顧問分享的智慧,成功的專案並不是因為技術多麽高超,而在於人心的不斷適時調整。結合法律合規、流程數據化以及風險管理的多角度分析,陳經理逐漸理解專案不亞於一場戰。
專案終於順利結束,AI導入取得預期效果。這不僅提升了生產效率,也讓企業擁有了更大的市場競爭優勢。公司頒發的忠誠獎,給陳經理及她的團隊帶來了無比的榮譽感,那是專業之路長期奮鬥所換來的甜蜜果實。
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