林佳熹 | 專案筆記 | AI

AI 再強,也不會幫你決定你是誰 AI 再強, 也不會幫你決定你是誰 作者:林佳熹 | 發布日期:2026年7月22日 重點快覽: AI 工具再強大,也不會替你決定人生方向;不同人「養」出來的 AI 效果差異極大,取決於指令品質與使用習慣。真正拉開差距的,不是誰會用最多工具,而是誰有清楚的方向、能把工具 整合 成放大自己價值的槓桿,而不是被工具牽著走。 打開社群,又被一堆 AI 神技洗版了? 這幾年只要打開社群媒體,幾乎每天都會被各種 AI 神技洗版:「AI 三分鐘生成一支完整短影音」「AI Agent 已經能自己排行程、自己下單、自己回信」「連寫程式這種事,現在 AI 都能自己動手做完」。看起來真的很神,神到讓人忍不住焦慮: 「我是不是又落後了?再不跟上是不是就要被淘汰了?」 但我想說一句可能有點潑冷水、卻是真心話的觀察， AI 再強,它也不會替你做人生選擇。 科技從沒這麼貼近人心過,但方向還是要你自己定 這波 AI 浪潮之所以擴散得這麼快,是因為它第一次真正拉近了「一般人」跟「資訊科技」的距離。以前我們總覺得,做 AI 的是穿格子襯衫、會寫程式、窩在辦公室敲鍵盤的理工背景人才。但現在完全不是這麼回事，你不會寫程式、搞不懂資料庫也沒關係,你一樣可以用 AI 助手寫企劃、整理會議紀錄、改履歷,甚至讓 AI 直接幫你完成一整套跨多個步驟的工作,不用你一步步盯著操作。科技已經從「遙不可及的專業領域」,變成手機裡、電腦裡隨時待命的隨身幫手。 但問題也在這裡: 如果你自己都不知道要去哪裡,AI 幫你跑得再快,也只是更快地在原地打轉。 工具進化的速度,從來不是你該焦慮的重點;你有沒有方向,才是。 每個人「養」出來的 AI 都不一樣 這是我最喜歡跟大家分享的一個觀察。雖然大家可能用的是同一套 AI 工具,但每個人實際用出來的效果,差異非常大。你給它的指令品質不同,它回應的品質就不同;你長期累積的使用習慣越明確、越有邏輯,它就會越貼近你的思考方式,越像是為你量身打造的助手。這就像有些人家裡養的狗特別聽話,不是狗天生比較聰明,而是主人從一開始就花心思教牠怎麼理解指令、怎麼與人互動...

【組織思維】在混亂中穩住底盤：談新主管的「防禦性開局」與職場修煉 【組織思維】在混亂中穩住底盤：談新主管的「防禦性開局」與職場修煉 作者:林佳熹 | 發布日期:2026年7月4日 重點快覽: 空降主管面對複雜組織時,一上任就大刀闊斧整頓,容易招致多方阻力。更成熟的做法是先用「大方送」穩住 90% 團隊的信任與底盤,再精準處理最差、最好動的那一個個案，這需要白紙黑字的流程規格與明確的數據依據作為防禦性籌碼。但這套做法不適合所有公司,新創與純技術導向組織更適合直接變革。 那些關於「把事情做好」的理想與代價 最近，新任運動部長李洋在行政院與體壇圈內引發了一場備受矚目的「被請辭」烏龍風波。外界普遍推測，這場突如其來的風雨，與他上任後大刀闊斧整頓體育大樓、要求不符資格的協會搬遷等大動作，直接觸碰到了既得利益者的敏感神經。面對關切，李洋溫和但堅定地回應： 「還是希望可以真的節省納稅人的錢，讓這個環境更好，未來才可以讓選手、教練跟防護員等等，真正分配到資源。」 這段充滿使命感的話，讓許多在職場沉浮多年的中高階主管感觸很深。不論在民間企業還是大型組織，當一個重視底層邏輯、想要解決問題的主管空降進入新環境時，往往會面臨巨大的衝擊。因為在真實的職場重力下，一進場就試圖清除整片陳年沉痾的耿直變革者，常常容易在不知不覺中招致多方的阻力；相反地，有些深諳職場心理的主管，一進公司就採取「大方送」戰術換取人心，反而能活得相當滋潤。 先穩住底盤，才有本錢談大動作 在跨國大廠與高度成熟的企業組織中，許多人常看過一些「老油條」主管，一進團隊就發動大方送，換最貴的硬體設備、提供更多的福利假期、放寬報銷的審核。有些人覺得這只是在收買人心，但從組織行為學的角度來看，這其實是一個非常重要且聰明的動作： 在大部分的職場裡，想要有大動作之前，你必須先想辦法穩住底盤。 如果你一進場就急著展現效率，赤手空拳想把長久以來累積的利益關係連根拔起，很容易動盪組織。因為看起來讓全辦公室開心的寬鬆文化，往往是造成公司效率低下的溫床；而大家都愛的福利，常常也就是組織習慣的舒適圈。當底盤不穩、信任感還沒建立時，太大的動作只會引來推諉與黑函，最後上面只看到「你來了之...