如何讓AI工具成為專案管理團隊的神隊友
AI Workflow 在 專案管理 的實戰應用:Linda 的案例 AI Workflow 在 專案管理 的實戰應用:Linda 的案例 一、序幕:人力不足的困境與科技的希望 在台灣一間知名科技公司的會議室裡,專案經理 Linda 正面臨一個棘手的局面。專案人力不足,利害關係人又不斷催促進度,團隊士氣逐漸下滑。她知道光靠加班已無法解決問題,這時候,許多人把希望寄託在 AI 工具上。但她心裡清楚: AI 工具不是萬能解方,關鍵在於能否設計出一個可落地的「AI Workflow」 。 她回想起上週的專案風險會議:當團隊成員聽到「AI 工具」時,有人疑惑,有人懷疑,甚至有人直言:「老實說,我不懂 AI 怎麼能幫我加快這禮拜要交的報告進度。」這讓 Linda 警覺到,導入 AI 不只是技術問題,更是一場 文化變革 。 二、AI Workflow 的三步走策略 Linda 設計了一個三步驟的導入計畫,確保 AI 工具能夠真正落地: 需求評估 :蒐集痛點,對齊業務需求與利害關係人期望。 逐步整合 :透過小型試點專案測試 AI 工具,邊用邊修正。 持續優化 :建立 AI Workflow,讓工具成為日常運作的一部分。 1) 需求評估:找到真正的痛點 Linda 舉辦了一場小型工作坊,邀請各部門主管寫下團隊最常遇到的困難:是風險預測不足?還是資料彙整太花時間?經過幾輪激烈討論,大家在白板上列出了二十多項需求。最終,她歸納出三個重點: 風險管理:缺乏即時的預測與警示機制。 流程優化:例行報表製作耗費大量時間。 利害關係人溝通:資訊透明度不足,常導致誤解。 這些明確的需求,成為 AI Workflow 的設計起點。 2) 逐步整合:從小型試點專案開始 Linda 與 IT 部門合作,挑選一個試點專案,由她信任的專案經理 John 帶領。John 的任務不是「讓 AI 一次解決所有問題」,而是「找出 AI 能在哪些節點創造最大價值」。例如: AI 協助生成專案報...